The Financial Times призначили свого першого редактора штучного інтелекту. Ним стала Мадхуміта Мурджія, яка писатиме про бізнес, компанії, політику та науку, що стоять за ШІ. 

У чому суть посади

Редакторка FT Рула Халаф сказала, що ШІ — це трансформаційна, наскрізна технологія, яка вимагає особливої ​​уваги. Вона також зазначила, що видання має хороші можливості для «надання авторитетного аналізу розробок ШІ». 

Мурджія працюватиме разом із редактором технологічних новин Мурадом Ахмедом. Протягом останніх шести років Мурджія співпрацювала з репортерами зі США, Брюсселя та Берліна, Кенії, Китаю та Індії. Тому унікальність цієї ролі в FT, зазначає Мурджія в інтерв’ю для NiemanLab, полягає в тому, що вона є глобальною. 

Вона також каже, що FT має кілька журналістів, які добре розуміються на ШІ та пишуть про нього вже кілька років. Проте цю тему не висвітлювали масштабно до цього часу.

Тепер робота редакторки ШІ полягає у висвітленні того, як працюють технології ШІ, як вони можуть застосовуватися в різних галузях і які наслідки вони матимуть для бізнесу, суспільства та повсякденного життя. Також Мурджія аналізуватиме соціальний вплив ШІ, зокрема його етичне використання та роль у розвитку науки та охорони здоров’я. І, звісно ж, допомагатиме колегам із їхніми текстами про штучний інтелект. 

Писати про ШІ та конкурувати з ШІ

Редакторка вважає, що журналістам краще описувати ШІ як інструмент, а не як «мозок». Інакше виникає ризик того, що споживачі, взаємодіючи з цими системами, матимуть певні очікування від них або робитимуть висновки про те, що ці системи можуть розуміти чи відчувати. Водночас не варто відкидати реальний вплив цих систем на нашу поведінку та психіку. Журналісти мають писати про ризики та запобіжні заходи, які будуються в цьому контексті та піддавати сумніву всі заяви, які звучать дивовижно.

Багато медіаорганізацій та інсайдерів зараз стурбовані впровадженням ШІ. Проте Мурджія зазначає, що хороша журналістика є оригінальною та розкриває раніше невідомі чи приховані істини. Мовні моделі передбачають найбільш ймовірне наступне слово в послідовності на основі тих текстів, на яких вони навчалися. Вони не можуть створити чи відкрити щось справді нове чи несподіване.

Це може стати корисним у майбутньому, коли моделі ШІ стануть більш точними та швидко збиратимуть базову інформацію. Можливо, чат-боти стануть новим способом взаємодії з аудиторією, надаватимуть персоналізований контент та взаємодіятимуть із читачем.

Раніше ми розповідали, як працює команда з розвитку бізнесу The Financial Times.