Фінансове видання Bloomberg оголосило про запуск Earnings Call Summaries (підсумків звітних конференцій компаній, — ред.) на базі штучного інтелекту. Новий інструмент дає змогу користувачам розшифровувати складну фінансову інформацію та швидко отримувати ключові відомості. Про це видання повідомляє на своєму сайті. 

Як працюватиме Earnings Call Summaries

Bloomberg Terminal (програма для доступу до послуг Bloomberg) використовує штучний інтелект, щоб допомогти аналітикам швидко отримувати ключові відомості про розподіл капіталу, плани наймання та праці, макросередовище, нові продукти, проблеми з ланцюгом поставок, споживчий попит тощо. Цю інформацію на щоквартальних звітних конференціях компанії озвучують для інвесторів, медіа та громадськості.

Як зазначили Bloomberg, підсумки звітних дзвінків допоможуть точніше розуміти нюанси фінансової мови та передбачати, що є найважливішим для інвесторів.

Підсумки містять покликання на інформацію щодо фінансового стану компанії, прогнози прибутків та аналітику ланцюгів поставок, яка міститься в інших продуктах Bloomberg.

Як Bloomberg інтегрує штучний інтелект у роботу

З 2009 року Bloomberg створює та використовує штучний інтелект у сфері фінансів, включно з машинним навчанням, обробленням природної мови, пошуком інформації, аналізом часових рядів і генеративними моделями для організації великого обсягу структурованої та неструктурованої фінансової інформації. 

31 березня Bloomberg оголосило про створення BloombergGPT. Ця модель дасть змогу Bloomberg покращити наявні фінансові завдання NLP, такі як аналіз настроїв, розпізнавання іменованих об’єктів, класифікацію новин і відповіді на запитання. Він навчається на низці англомовних фінансових документів, новинах про фінанси, документах, пресрелізах, фінансових документах з інтернету та архівів Bloomberg, а також на джерелах новин, що не належать компанії.