Штучний інтелект (ШІ) вже не виглядає технологією, доступною лише таким гігантам, як Meta. Сьогодні ШІ допомагає медіа опрацьовувати великі масиви даних і давати читачам глибшу та повнішу аналітику. Розповідаємо про конкретні сфери та приклади використання, а також деякі переваги й проблемні моменти.

Коли редакціям потрібен ШІ

Про практичне застосування та можливості ШІ говорили на вебінарі від провідного видання, орієнтованого на медіабізнес, Press Gazette та компанії United Robots, яка спеціалізується на штучному інтелекті та генерації природної мови. 

Лідери галузі ділились інсайтами про впровадження складніших технологій у свою аналітику даних. Серед головних порад — медіа треба заздалегідь визначити, в яких історіях ШІ найбільше потрібний.

Генерування природної мови — програмний процес. Після оброблення масиву даних він створює текст, подібний до людської мови. Його використовують при створенні чат-ботів або оптимізації вебсайтів. Фахівці сфери медіа й технологій бачать у цьому можливість для майбутнього штучного генерування цілих журналістських текстів. Утім, не на цьому етапі розвитку.

Томас Сундгрен, комерційний директор United Robots, стверджує, що штучний інтелект чи нещодавно створена мовна модель GPT-3 не обов’язково корисні усім видавцям. За його словами, машинні процеси запрограмовані постійно змінюватися та навчатися. На основі цього змінюється й кінцевий продукт, створений за допомогою, наприклад, згенерованої природної мови. 

Це може створювати кардинально інший формат редакційних текстів. Водночас за словами Сундгрена, більшість читачів насправді хочуть споживати передбачуваний формат. Наразі ця технологія більше допомагає як інструмент для створення матеріалів, а не генератор текстів. Читачі досі віддають перевагу написаному людиною, кажуть фахівці.

ШІ та оброблення масивів даних 

Associated Press використовує штучний інтелект для роботи зі звітами про прибутки. Потім на базі цих даних збирається аналітика, і журналісти можуть створювати історії, не витрачаючи час на технічну роботу. Також ШІ дав можливість Associated Press охопити більше секторів, звідки можна збирати інформацію для аналітики.

Британське та ірландське новинне агентство PA Media завдяки ШI збирає великі масиви даних з Управління національної статистики. У цьому разі автоматизація дає змогу значно розширити масштаб історій, які можна охопити з бази даних відомства.

Наразі фахівці не фіксують проблем із пошуковиком Google та автоматизованим або створеним роботами контентом. Сервіс достатньо розумний, аби відділяти текст, що використовують лише для SEO чи для поширення ботами, від автоматизованого редакційного контенту.

Спеціалісти на вебінарі резюмують: якщо редакція хоче використовувати ШI для збору великих масивів інформації, варто переконатися, що тема буде приваблювати цільову аудиторію.

Статті, написані автоматизованими моделями, можуть значно підняти охоплення сайту. Утім, не варто захоплюватися, якщо тема не резонуватиме з уподобаннями ваших читачів. 

Штучний інтелект впроваджують у практику не лише медіа — у листопаді Meta запустила демонстраційну версію системи Galactica для наукових статей. Вона може узагальнювати академічну літературу, розв’язувати математичні задачі, генерувати статті Wiki на основі простих текстових підказок.

Big Tech-компанії активно вводять ШІ у процеси модерації та персоналізованого добору контенту. Та ж Meta нещодавно заявила, що перетворить вкладку Facebook News у Великій Британії на повністю автоматизований продукт. Раніше контент курувала група з приблизно 15 журналістів, багато з яких працювали позаштатно.

Так само на основі ШІ створюють і надзвичайно успішні чат-боти, як от ChatGPT від організації OpenAI, який генерує цілком реалістичний текст на запит користувача, будь то поема чи звичайне повідомлення. Користувачі діляться думками, що цей бот настільки реалістичний, що цілком може замінити людську діяльність. Наприклад, самостійно створити пост із генерованим зображенням і відповідним текстом. 

Wow. People weren't kidding. ChatGPT is very good. It could pass my class. https://t.co/8A5dh4mSVS pic.twitter.com/XBPQBMwuU3

— Ryan Briggs (@ryancbriggs) December 1, 2022

ШІ-ілюстрування — технологія майбутнього

Фахівці кажуть, що генеративні інновації ШІ змінять те, як ми створюємо та споживаємо медіа. Щобільше, найближчим часом вони кардинально змінять креативний ринок і комунікації.

Якщо у будь-якого користувача є потужна техніка, можна завантажити та встановити публічну версію Stability.ai з відкритим вихідним кодом, щоб створювати ілюстрації на локальному пристрої, а не за підпискою онлайн. Якщо фахівець з ілюстрування технічно підкований, то крім стандартного генерування зображень через програми ШІ, можна навчити свою мережеву модель створювати фото за допомогою спеціальних даних. Сьогодні цілком можливо створити серію портретів вигаданих, але реалістичних людей. 

Тепер ця технологія доступна буквально як плагін для Photoshop. Кілька місяців тому розробник плагінів та керівник Adobe Design Prototyping Крістіан Кантрелл опублікував у Twitter відео. Фахівець представив новий інструмент, за допомогою якого можна додавати до ілюстрацій сторонні зображення без їхнього безпосереднього малювання, завантажування чи вирізання. Достатньо лише вписати у рядок опис об’єкта, який необхідно додати.

Who wants to just select some pixels in @Photoshop and replace them with @StableDiffusion magic, no masks required? pic.twitter.com/57B8IzmExR

— Christian Cantrell (@cantrell) October 1, 2022

Функція називається Inpainting у плагіні Stable Diffusion для Photoshop. Кантрелл написав у Twitter: «Отже, усі рекламні та маркетингові матеріали будуть створені раніше, ніж усвідомлює більшість світу». У Adobe вже є схожий плагін в After Effects — Stable Diffusion із генеративними моделями ШІ для відео. Хоча досвідчений фахівець із ретушування міг би зробити те саме без ШІ, тепер час ретушування скоротився з годин до секунд.

Технологія дійсно дивовижна, але для отримання точного зображення, яке редактор уявляє, однаково потрібно знати, як спілкуватися з алгоритмами в інструменті. Чим більше розуміти «мову», тим точніше вона зможе втілити образ із вашої свідомості. Це називається Prompt Engineering.

Такі широкі (майже необмежені) можливості закономірно порушують серйозні етичні питання.

ШІ-зображення — етичні дискусії

На додачу до етичних і правових питань, які порушує генеративна технологія ШІ, директор Центру журналістики Agora Ендрю Де Вігал побоюється, що медіагалузь та комунікаційні індустрії не готові до настільки масштабних змін. Як можна зрозуміти із пояснень Ендрю — через недостатнє усвідомлення того, на що здатна технологія та як вона змінить принцип роботи медіа. Це схоже на відкладене усвідомлення наслідків зростання соціальних мереж, про які активно говорять сьогодні та недостатньо говорили у часи їхнього зростання.

Де Вігал сформував кілька запитань, на які варто шукати відповідь вже, поки генерування ілюстрацій через ШІ — ще не повсюдна інновація:

• Як ми позначаємо та визначаємо генеративний AI-контент у наших публікаціях?

Коли доцільно публікувати генеративні зображення ШІ, а коли ні?

• Які найбільш тривожні приклади використання генеративного ШІ для відтворення зображень, а які є такими, що надихають?

• Який баланс між використанням генеративного ШІ для «допомоги» та «створення» у творчому процесі?

• Які етичні та юридичні обмеження треба враховувати під час використання та публікації генеративного AI-контенту?

• Які заходи (якщо вони потрібні) можуть запобігати фальсифікації новинних фотографій?

«Наставник на початку моєї кар’єри поставив мені запитання, яке хвилює мене й сьогодні: «Ти б віддав перевагу вебсерфінгу чи створенню хвилі? [англ. surf the web or make the waves]», — підсумовує Де Вігал.