У містечку Мелроуз, штат Массачусетс, запустили експериментальний гіперлокальний подкаст Melrose Update Robocast, створений за допомогою ШІ. Його автор Том Каталіні використовує Google NotebookLM, щоб аналізувати інформацію від місцевої влади й генерувати подкаст про міські події. Проєкт виник на тлі кризи локальної журналістики, автор називає це «актом відчаю» в умовах занепаду місцевих новин і визнає, що ШІ не замінить якісні місцеві медіа.
Кейс ШІ-експерименту описало видання CommonWealth Beacon.
Відчай у «новинній пустелі»
Том Каталіні — колишній ведучий місцевого кабельного шоу «Поговоримо, Мелроуз, Мелроуз». У цьому проєкті під час пандемії він обговорював місцеві події протягом 200 епізодів. Випуск програми завершився в День святого Валентина 2024 року. У пошуках нового медійник замислився про те, щоб залучити ШІ до генерування контенту.
Рідне місто Каталіні, як і багато інших американських містечок, переживають занепад місцевої журналістики. Колись передмістя Бостона з населенням у майже 29 000 людей мало багато можливостей для висвітлення місцевих подій — щотижневу газету, новинне видання Patch та періодичні репортажі в газетах штату або на радіостанціях NPR. Зараз місцевий новинний сайт зосереджений на загальнодержавних новинах або новинах сусідніх громад. Сімейна мережа газет Melrose Weekly News публікує оголошення, інформацію про місцевий бізнес і події, результати спортивних змагань і некрологи.
Каталіні стверджує, що в його місті зараз майже ніхто не висвітлює гіперлокальні новини, наприклад, голосування щодо скасування рішень місцевої влади чи ще якісь політичні зміни.
«У певному сенсі — це є актом відчаю», — сказав він про свій ШІ-подкаст.
ШІ моніторить новини
Melrose Update Robocast створюється за допомогою введення інформації та документів із сайту міської ради у програму штучного інтелекту, що потім генерує розмову. Том Каталіні звернувся до ШІ-інструменту Google NotebookLM, який використовують для конспектування документів і генерування жвавих розмов, схожих на подкасти. ChatGPT здавався йому незграбним, коли справа доходила до аналізу документів, а робота NotebookLM більше влаштувала автора подкасту. Тож він завантажив документи в NotebookLM, створив подкаст-розмову й опублікував його на Spotify.
Протягом 15 хвилин ведучі — чоловік і жінка — розповідають про нещодавні події в місті та про те, як місцева влада наближається до сталого розвитку в передмісті Бостона.
Каталіні не приховує, що подкаст генерує штучний інтелект. У описі подкасту йдеться, що контент повністю створений штучним інтелектом без перевірки фактів людиною, шляхом завантаження загальнодоступних документів і стенограм зустрічей у NotebookLM. Ба більше, автор залишає «підказки», які сигналізують про «нелюдськість» подкасту. Наприклад, логотип, створений штучним інтелектом, який додає додаткову літеру «е» в кінці назви Melrose.
Невідомо настільки довго медійник продовжуватиме проєкт. Але він став прикладом технічного експерименту через розчарування від життя в «новинній пустелі».
«ШІ проти людини»: чи є побоювання
Великі мовні моделі штучного інтелекту часто помиляються — галюцинують факти й цитати. І нерідко стикаються з численними судовими позовами щодо крадіжки захищених авторським правом матеріалів для навчання цих інструментів.
Сара Скайр, заступниця редактора Німанської лабораторії журналістики Гарвардського університету говорить, що їхня команда неспокійно ставиться до ідеї впровадження інструментів штучного інтелекту в новини.
«Я думаю, що проблема цих статей, створених штучним інтелектом, полягає в тому, що вони написані погано і не є точними, а це дві досить важливі речі для журналістів і для журналістики», — сказала вона.
ШІ-технології впевнено увійшли у наше життя. Утім, крім автоматизації рутинних завдань, вони принесли з собою і цілу низку викликів. Особливо в тому, що стосується правового регулювання. Проте ШІ часто стає помічником для медійників, у цьому тексті ми розглядали кейси, як ШІ допоміг редакціям оптимізувати роботу, налагодити зв’язок із читачами й охопити нові авдиторії.
