Штучний інтелект — це не лише інструмент для журналістів: це також важлива тема для журналістських матеріалів. Італійський журналіст і медіааналітик, головний редактор Slow News Альберто Пульяфіто написав, як журналістам уникнути упереджень, висвітлюючи ШІ. Публікуємо український переклад тексту; оригінал опублікований у виданні The Fix. Тут можна підписатися на їхню розсилку з головними новинами та порадами для медіафахівців Європи (англійською).
З весни 2022 року зображення, створені за допомогою таких інструментів, як Midjourney і DALL-E, почали вдиратися в хроніки соцмереж і газетні статті. З осені 2022 року те ж саме відбувається зі скриншотами чатів із розмовами із ChatGPT.
ШІ існує вже давно, проте зараз ці сервіси стали вірусними й набагато популярнішими (хоча завжди такими були для певної нішевої аудиторії).
Ці технології традиційно потрапляли в заголовки газет, коли відбувалося щось драматичне: наприклад, коли 1997 року Deep Blue від IBM уперше в історії переміг чинного чемпіона світу з шахів Гаррі Каспарова. Але, окрім однієї виняткової події, ті, хто стежить за світом шахів, знають, що прогресивні зміни, запроваджені шаховими двигунами, також прогресивно змінили підхід до цієї дисципліни. На сьогодні комп’ютери потужніші за будь-яку людину й стали невіддільною частиною підготовки до змагань будь-якого рівня (а також використовуються для шахрайства, але це вже інша історія).
Ми маємо вибрати: чи є один яскравий випадок більш важливим, ніж вплив, який з часом цей випадок матиме на все людство? Як slow журналіст, я не маю жодних сумнівів: я розумію захоплення єдиною новиною, про яку всі говорять, але переконаний, що ми мусимо мати справу з фундаментальними питаннями.
Це звичайна дилема традиційної журналістики: якщо ми зосереджуємося на винятковому та новому, ми втрачаємо з поля зору те, що варте уваги.
Сплеск інтересу дає журналістам можливість глибше зануритися в тему ШІ, досліджуючи його наслідки та вплив на різні аспекти суспільства. Однак висвітлення цих технологій, що стрімко розвиваються, також несе з собою унікальний набір викликів і відповідальності.
Як сказав Маттіа Перетті, колишній менеджер із питань штучного інтелекту в департаменті медіа та комунікацій Polis, під час нашої розмови про політику для редакцій, які використовують ШІ, не кожен журналіст має володіти просунутими технічними навичками.Але консолідовані знання є обов’язковими для тих, хто хоче писати про ШІ.
Без цих знань журналісти можуть, зрештою, просто вивергати пресрелізи, які прославляють інструменти ШІ, або, навпаки, писати історії, що нагнітають страх, на кшталт «Термінатора».
Вони також можуть потрапити в пастку, зайнявши некритичну позицію вболівальника або вибираючи експертів на основі своїх упереджень. Вони можуть підтверджувати некорисні наративи на кшталт «Я взяв інтерв’ю у ChatGPT: Те, що він мені сказав, було страшним» та подібні клікбейтні заголовки. Вони можуть стати папугою керівників компаній: Ілон Маск щороку, починаючи з 2015-го, заявляв, що автономні автомобілі стануть реальністю «цього року» (або щось подібне). І щоразу він потрапляв у заголовки газет.
Андреа Даніеле Синьйореллі, італійський журналіст, який висвітлює для Domani, Wired, Italian Tech та інших італійських медіа кілька тем, пов’язаних із технологічними інноваціями, погоджується: «Як мінімум, ми маємо знати, як працюють ці інструменти, й ознайомитися з ними; наприклад, ми маємо знати різницю між символічним ШІ та глибоким навчанням (ориг. deep learning). Цей тип знань захищає нас від потрапляння в пастки певних повідомлень від нібито авторитетних людей. Коли Ілон Маск попереджає про небезпеку ШІ, він робить це, відштовхуючись від ідеологічних, а не технічних елементів».
«ШІ, — продовжує Синьйореллі, – створює серйозні та конкретні ризики, такі як дискримінація, вплив на сферу праці та стеження, але це не має нічого спільного з модною ідеєю екзистенціального ризику».
Обговорімо, якими знаннями мають володіти журналісти, як вони можуть допомогти демократизувати інструменти ШІ, а також стратегії уникнення науково-фантастичних упереджень і маркетингового хайпу у висвітленні цієї нової сфери.
1) Ознайомлення з історією ШІ та технікою машинного навчання
Журналісти мають дізнатися про різні методи, що використовуються в навчанні алгоритмів, включно з контрольованим, неконтрольованим, напівконтрольованим, підкріпленням, перенесенням та активним навчанням. Також може допомогти розуміння популярних архітектур машинного навчання, нейронних мереж, глибокого навчання, генеративних змагальних мереж, згорткових мереж, рекурентних мереж і трансформаторів.
Якщо ви хочете почати з великих мовних моделей і ChatGPT — що цілком зрозуміло – однією з найкращих книг, яку ви можете прочитати, є «Що робить ChatGPT… і чому це працює?», фантастична викривальна стаття Стівена Вольфрама, математика та засновника компанії Wolfram Research. Ще одна фундаментальна праця — книга «Короткий шлях — чому інтелектуальні машини думають не так, як ми» Нелло Крістіаніні, професора штучного інтелекту в Університеті Бата, Велика Британія.
Це не мейнстримні джерела, але, як стверджує Синьйореллі, «важливо вміти знаходити компетентні та критичні голоси, навіть якщо вони не обов’язково є мейнстримом».
2) Покращення знань про дані та набори даних
Розуміючи важливість якості та кількості даних для розроблення мовних моделей, журналісти мають вивчати загальнодоступні публічні набори даних і знати, як отримати до них доступ. Вони також мають ознайомитися з типовими метриками та бенчмарками, які використовуються для оцінювання продуктивності навчених моделей на конкретних завданнях.
Як це зробити? Один із найкращих способів — використання відкритих інструментів, таких як Open Assistant. Open Assistant — це ШІ-асистент із відкритим вихідним кодом, який використовує та тренує вдосконалені мовні моделі, щоб розуміти людей та реагувати на їхні запити. Але оскільки він відкритий та завдяки тому, як розробники структурували його, ви можете працювати з ним — і допомагати покращувати його — вибираючи завдання, позначаючи відповіді та розуміючи механізми, які є непрозорими в інших інструментах, таких як ChatGPT.
3) Розуміння бізнес-моделей і мотивів, що стоять за компаніями ШІ
Оскільки ШІ швидко стає важливим чинником економічного зростання та конкуренції між країнами, розуміння фінансових механізмів, що лежать в основі його розвитку та розповсюдження, набуває вирішального значення.
Це передбачає не лише знання різних схем монетизації, таких як підписка, freemium, ліцензування, корпоративні рішення, інтеграція API, консалтингові послуги, доходи від реклами, афілійовані партнерства, продаж обладнання тощо, але й розуміння того, хто має владу інвестувати в ці технології, беручи на себе ризики втратити гроші на початковому етапі та впродовж років.
Крім того, журналісти мають розпізнавати можливі конфлікти інтересів, що виникають через інвестиції, вплив акціонерів, державні контракти, політичне лобіювання тощо.
4) Розуміння справжніх потенційних наслідків систем ШІ проти наукової фантастики
Зі стрімким розвитком ШІ-технології зростає занепокоєння щодо її впливу на зайнятість, приватність, безпеку, упередженість, культуру, підзвітність, пояснюваність (спроба зрозуміти, як взяти модель ML і пояснити поведінку людськими термінами, — ред.), справедливість, інклюзивність, екологічну стійкість, геополітику та державне управління.
Нам не потрібно уявляти собі Термінатора та Скайнет, щоб зрозуміти виклики, потенційні проблеми та можливі рішення.
5) Бути скептичним і далі вчитися
Оскільки ШІ — це сфера, що постійно розвивається, журналістів треба заохочувати до того, щоб бути в курсі останніх досягнень і досліджень. Це допоможе нам підтримувати добре поінформовану точку зору на теми, пов’язані з ШІ, та забезпечувати точне та глибоке висвітлення.
Чим більше ви заглиблюєтеся в цю тему, тим більше ви створюєте власну бібліографію та мережу джерел. «Важливо, — підсумовує Синьйореллі, — залишатися скептичним, абсолютно скептичним до будь-якого матеріалу, який ви отримуєте, навіть якщо він стосується навчання, досліджень, статей. Першим кроком завжди є розуміння того, хто їх фінансував і з якою метою, щоб уникнути, як журналісти, потрапляння в хайп маркетингу, екзальтації чи апокаліптичних бачень».
6) Співпраця
ШІ — складна сфера для висвітлення. Співпраця між журналістами та експертами, дослідниками й фахівцями з етики у сфері ШІ є життєво важливою для збалансованого висвітлення подій.
