Журналісти можуть не лише писати про штучний інтелект або використовувати ШІ-інструменти, а й самі навчати його й заробляти на цьому. Платформа Outlier залучає медійників до вдосконалення великих мовних моделей, які використовують OpenAI та Meta. Виявляється, для цього не потрібні технічні навички — лише вміння, які журналісти й так застосовують у роботі — фактчекінг, знання мови, граматики, розуміння контексту різних наук тощо.
Як це працює, чому саме медійники найкращі «тренери ШІ» і скільки на цьому можна заробити — переповідаємо матеріал від NiemanLab.
Пошук тренерів для ШІ
Платформа Outlier, запущена 2023 року, належить компанії Scale AI із Сан-Франциско. Вона займається анотуванням даних (процес маркування або додавання метаданих до текстів, зображень, відео, аудіо для навчання моделей штучного інтелекту — ред.) й оцінюється в $13,8 млрд. Серед її клієнтів — найбільші ШІ-компанії світу: OpenAI, Meta, Microsoft та інші. Outlier та подібні платформи, CrowdGen і Remotasks, використовують віддалених працівників для вдосконалення ШІ-моделей своїх клієнтів.
Працівники отримують погодинну оплату за різні завдання:
- маркування навчальних даних;
- складання текстових підказок;
- оцінювання фактів і точності;
- перевірку граматики.
Загалом їхня робота — поліпшувати продуктивність ШІ-моделей. Цей процес називається «навчання з підкріпленням і зворотним зв’язком з людиною» (RLHF). Саме цей цикл є основою для побудови моделей GPT від OpenAI та Llama від Meta.
Outlier та подібні платформи часто набирають людей у команду, публікуючи оголошення про вакансії. Бажані кандидати для них — журналісти, редактори, копірайтери тощо. Компанія обіцяє їм «віддалений і гнучкий графік роботи».
Часто такі вакансії публікують під назвами «оцінювач ШІ», «позаштатний автор» або «фактчекер». Представник компанії Scale AI Джо Осборн розповів, що вони оновлюють вакансії й назву «фактчекер» замінять на «тренер із ШІ». Це має підкреслити, що не лише перевірка фактів є прикладом модерації контенту.
Інколи вакансії передбачають володіння кількома мовами й діалектами, а не лише англійською. Зокрема, шукають фактчекерів тайською, голландською, гінді та шведською мовами тощо.
Чому медійники вчать ШІ?
Outlier запрошує на роботу багатьох журналістів-початківців і фрилансерів. Кілька медійників поділилися з NiemanLab своїм досвідом роботи на платформі. Нещодавня випускниця Школи журналістики Меділл Північно-Західного університету Карла МакКанна — одна з тих, хто отримав таку пропозицію роботи. Її знайшли через рекрутинговий портал Handshake, що належить університету. Рекрутер повідомив, що її навички відповідають ролі «експерта з написання текстів» і вона навчатиме ШІ-моделі для оптимізації точності й ефективності.
МакКанна не мала жодного досвіду роботи з даними, машинного навчання чи технологічною індустрією. Водночас рекрутер заявив, що для робити знадобляться лише її журналістські навички — написання текстів та фактчекінг. Медійниця здобула ступінь магістра та встигла постажуватися в кількох виданнях, однак мала проблему з пошуком роботи, адже штатних робочих місць у медіа не вистачає. Звіт компанії Challenger, Gray & Christmas свідчить, що 2024 року новинна індустрія США скоротила майже 5 000 робочих місць — на 59 % більше ніж 2023 року. Тому Карла МакКанна погодилася на вакансію в Outlier. Дівчина працювала повний робочий день — брала різні проєкти й отримувала за них $35 на годину. Робота з даними швидко стала її основним доходом.
Журналістка-фрилансерка з Каліфорнії Еліза Партика натрапила на подібне оголошення в LinkedIn навесні 2024 року. Партика писала для місцевих новинних видань AfroLA та Crescenta Valley Weekly. Але робота в Outlier принесла їй більший дохід — проєкти в середньому коштували від $17 до $20 на годину.
Більша частина роботи Партики над Outlier триває 30-хвилинними блоками й вимагає перегляду реальних, анонімних історій чатів із Meta AI або ChatGPT. Потім вона оцінює відповіді ШІ.
«Якщо користувач просить Meta AI написати супровідний лист на основі опису вакансії, моя робота полягає в тому, щоб переконатися, що супровідний лист містить досвід, зазначений в описі вакансії, має граматичний сенс і використовує правильний тон для супровідного листа», — каже медійниця.
Часто ці чати переходять на факти із літератури математики чи, наприклад, здоров’я. Тому, якщо ШІ запитують про якийсь науковий факт, Партика зобов’язана перевірити його правдивість.
Загалом обов’язки авторів Outlier базуються на перевірці фактів, зокрема на виявленні відхилень і випадків, коли чат-боти беруть інформацію з некоректних джерел в інтернеті.
Репортер місцевих новин із Філадельфії Корі Кларк говорить: найбільше йому подобається в роботі на Outlier, що не потрібно ні в кого брати інтерв’ю. Треба лише його дослідницькі навички, знання історії, політики, володіння англійською мовою та фактчекінг. За словами медійника, тут він заробляє краще, ніж в інших проєктах на фрилансі.
Ризики й побоювання
Медійники діляться, що, попри всі переваги Outlier, він має і свої мінуси. Наприклад, інколи дохід може бути зовсім нестабільним через зменшення попиту на працівників і кількості завдань. 2024 року компанія несвоєчасно виплачувала зарплатню.
Інші працівники розповіли, що запити для ШІ часто пов’язані з важкими або тривожними темами.
«Досить часто контент, який я переглядаю, є відвертим або делікатним. Нас просять не оцінювати ці чати, а позначати їх як такі, що містять чутливий контент», — каже Еліза Партика.
Працівники Outlier навіть подали низку судових позовів проти Scale AI, стверджуючи, що зазнали психологічних травм без надання належної підтримки й гарантій.
Частина медійників відмовляється від роботи в компанії через принципи. Так репортерка радіостанції KMUW у штаті Канзасі Селія Хакот відмовилася від пропозиції роботи в Outlier й опублікувала в X скриншот повідомлення рекрутера компанії з підписом: «Коли вам пропонують заплатити за те, щоб ваша робота в журналістиці віджила своє».
Вона каже, що хоча й не хвилюється, що ШІ-технології витіснять її роботу журналістки, водночас не розуміє, які завдання виконуватиме на посаді «тестувальниці ШІ».
Інші «тренери ШІ» також скаржаться, що не всі колеги-медійники розуміють їхню роботу. Деякі вважають, що вони допомагають ШІ «взяти владу» над людською працею. Корі Кларк, наприклад, намагається пояснити іншим журналістам, що пропонує Outlier. І навіть ті, хто спочатку ставилися до ШІ із недовірою, почали розглядати переваги штучного інтелекту.
Карла МакКанна додає, що ШІ поки не може обійтися без допомоги людини.
«Насправді, виконуючи цю роботу, ви розумієте, що ШІ-моделі все ще потребують людей… Думаю, пройде дуже багато часу, перш ніж вони зможуть писати як люди», — стверджує вона.
